A performance study of routing protocols for mobile grid environment

Integration of mobile wireless consumer devices into the Grid initially seems unlikely due to limitation such as CPU performance,small secondary storage, heightened battery consumption sensitivity and unreliable low-bandwidth communication. The current grid architecture and algorithm also do not take into account the mobile computing environment since mobile devices have not been seriously considered as valid computing resources or interfaces in grid communities. This paper presents the results of simulation done in identifying a suitable ad hoc routing protocol that can be used for the target grid application in mobile environment. The simulation comparing three ad hoc routing protocols named DSDV, DSR and AODV

Perbandingan corak lawatan dan kesan perbelanjaan pelancong kepada ekonomi Malaysia

Kajian ini bertujuan membandingkan corak perjalanan pelancong dari beberapa pasaran utama ke Malaysia selain menganalisis kesan perbelanjaan per kapita mereka kepada ekonomi Malaysia. Untuk tujuan tersebut analisis deskriptif daripada data sekunder dan analisis Input-Output (I-O) digunakan. Tinjauan data sekunder mendapati perjalanan antara pasaran ini didorong oleh pelbagai motif antara yang utama ialah bercuti dan urusan perniagaan. Perjalanan yang berbeza membawa sedikit perbezaan dari segi perbelanjaan. Analisis perbelanjaan antara pasaran dalam kajian ini mendapati pelancong dari Asia Barat merupakan pelancong yang tinggi perbelanjaan per kapita semasa berada di Malaysia iaitu sejumlah RM7,968.60 diikuti oleh pasaran dari Asia dan Pasifik (Australia) RM3951.70,Eropah (United Kingdom) RM3699.00 dan Amerika (Amerika Syarikat) RM2870.50. Kesan perbelanjaan ini telah berjaya mencatatkan peningkatan yang tinggi dari segi output, nilai ditambah, cukai kepada kerajaan, guna tenaga dan juga import berbanding pasaran lain iaitu Asia dan Pasifik, Eropah dan Amerika. Analisis I-O menunjukkan pasaran dari Asia Barat mencatatkan sumbangan terhadap output paling tinggi berbanding pasaran lain iaitu sebanyak RM10,650.09, diikuti oleh pasaran Asia dan Pasifik (RM6571.41), Eropah (RM6250.76)serta Amerika (RM4873.51). Pasaran Asia Barat juga dianggarkan dapat menjana sekitar 0.59 guna tenaga, diikuti sebanyak 0.246 guna tenaga bagi pasaran Asia dan Pasifik dan masing-masing sebanyak 0.192 dan 0.140 guna tenaga oleh pasaran Eropah dan Amerika kesan daripada peningkatan output yang dihasilkan

Kepuasan dan Kesetiaan Pelancong Domestik Terhadap Destinasi Pelancongan Pulau Kapas(Satisfaction and Loyalty of Domestic Tourists towards the Kapas Island Marine Park)

Kajian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan dan kesetiaan pelancong terhadap destinasi pelancongan di Taman Laut Pulau Kapas. Ukuran kepuasan adalah berasaskan analisis min bagi min jangkaan dan min persepsi (sebenar) pelancong yang berkunjung di pulau tersebut. Perbezaan antara nilai min ini menunjukkan nilai gap. Analisis jurang ini dilakukan bagi menerangkan dengan lebih terperinci tentang kepuasan pelancong. Hasil analisis jurang akan melihat sama ada semua jangkaan pelancong dapat dipenuhi atau tidak. Sekiranya tiada perbezaan ini bermakna pelancong mencapai kepuasan yang dijangka dari lawatannya, namun, jika wujud perbezaan perlu dipastikan lawatannya itu sama ada ada memenuhi kepuasan pelancong atau sebaliknya. Hasil kajian menunjukkan kesemua pelancong merasakan kepuasan terhadap kualiti perkhidmatan yang ditawarkan sebagaimana ditunjukkan oleh nilai min persepsi antara 3.72-4.87 yang lebih tinggi daripada nilai min purata 2.5. Namun, wujud perbezaan antara nilai min tersebut sama ada melalui analisis gap mahupun ujian t berpasangan. Analisis jurang mendapati nilai min kebanyakan kualiti perkhidmatan adalah negatif bagi kesemua atribut. Nilai t juga didapati signifikan yang menunjukkan terdapat perbezaan antara kepuasan yang dijangka dan persepsi. Walau bagaimanapun, tingkat kepuasan pelancong masih lagi tinggi kerana nilai min persepsi mereka melepasi nilai min persepsi purata. Sementara dari segi tahap kesetiaan yang diukur menggunakan pemboleh ubah lawatan ulangan dan cadangan kepada bakal pelawat adalah tinggi iaitu masing-masing 78 dan 85 peratus bersetuju untuk berbuat sedemikia

University-Industry Collaboration (UIC) and the Resources-Based View (RBV)

Small and medium enterprises (SMEs) is known as the entity that always in need for support due to disadvantages of business from entity. Indeed, knowledge transfer is seen as a major resources of long-term growth of SMEs. Besides, technology transfer to the firm is critical and significant for SMEs performance. The purpose of this paper is to improve understanding of University Industry Collaboration (UIC) concept and how its function can uplift the performance of SMEs. The UIC will consider knowledge transfer and technology transfer activities from university to SMEs. This paper also will discuss on the Resources-based View (RBV) Theory and its links between UIC and SMEs performance. This paper presents literature analysis concerning this research topic and explores the meaning of UIC, knowledge transfer and technology transfer, and RBV

Comparative analysis of classification techniques for leaves and land cover texture

The texture is the appearance of the object that has different types of surface and size. It is mainly useful for different types of applications including object recognition, fingerprinting, and surface analysis. The goal of this research is to investigate the best classification models among the Naive Bayes (NB), Random Forest (DF), and k-Nearest Neighbor (k-NN) algorithms in performing texture classification. The algorithms are used to classify the leaves and urban land cover of texture using several evaluation criteria. This research project aims to prove that the accuracy can be used on data of texture that have turned in a group of different types of data target based on the characteristic of the texture and also to find out which classification algorithm has better performance when analyzing texture patterns. The test results show that the NB algorithm has the best overall accuracy of 78.67% for the leaves dataset and 93.60% overall accuracy for the urban land cover dataset